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Jean-Nicolas Longchamp

CEO – Dipl. Phys, Dr. Sci. Nat. ETHZ –  Conseil en brevets européen – Spéciliaste en Droit des Marques et Designs

Jean-Nicolas Longchamp a grandi à Lausanne où il a poursuivi toute son école obligatoire ainsi que le gymnase. Il a effectué, par la suite, son cursus Universitaire à l’ETH de Zurich et y a obtenu un diplôme en physique en 2004. Son travail de diplôme dans le domaine de la spectroscopie à résonnance magnétique nucléaire des protéines fut effectué à l’Université de Göteborg en Suède.

Après cette première expérience dans la recherche scientifique, Jean-Nicolas a décidé de poursuivre une carrière académique et effectué un doctorat en Physique, plus précisément dans la physique de solides, à l’ETH de Zurich. Il fut promut Dr. Sci. Nat ETHZ en septembre 2007.

Son activité de recherche s’est prolongée dans le cadre d’un post-doctorat à l’Université de Zurich de 2007 à 2013, dans le domaine de la biophysique et de la biologie structurelle, durant lequel Jean-Nicolas a développé une toute nouvelle technique de microscopie électronique à électrons lents pour l’imagerie de protéines au niveau atomique. En 2013, il a obtenu une prestigieuse bourse Ambizione du fonds national Suisse afin qu’il puisse poursuivre de manière totalement indépendante ses travaux prometteurs dans ce domaine de recherche. Pendant la durée de cette bourse, de 2013 à 2017, Jean-Nicolas fut invité dans de nombreuses conférences à travers le monde.

Grâce à ces études en physique et ses travaux de recherche interdisciplinaires, il possède un domaine de compétences technologiques large et se réjouit de travailler sur des demandes de brevets pour des inventions dans les domaines les plus divers et variés.

Jean-Nicolas est bilingue français-allemand et possède de très bonnes connaissances orales et écrites en anglais. 

Jean-Nicolas Longchamp est CEO de BRAUNPAT et membre du conseil d’administration. 

Domaines de spécialisation

  • Physique/Mécanique
  • MedTech
  • Digital Health
  • Artificial intelligence et Machine learning
  • Artificial intelligence pour diagnostic/prognostic
  • Technologie du vide
  • Nanotechnologie
  • Biotechnologie
  • Microscopie
  • Spectrométrie de masse
  • Résonnance magnétique nucléaire